AI vs Artists - The Biggest Art Heist in History

لقد رأيت الكثير من أصدقائي يعانون فقط لأن عملهم بارز جدًا وقد كافحوا لمدة عشر سنوات أو أكثر في محاولة الحصول على أسلوبهم فقط لرؤية شخص آخر يستعرض، ويرتدي وجهه ويستعرضه بشكل صحيح. لا يوجد ما يمنع شركات الذكاء الاصطناعي من أخذ كل ما تملكه من الإنترنت وتنزيله ووضعه في نموذج التدريب الخاص بها. لا شيئا حقا. نحن نعرض المستقبل الإبداعي للبشرية بأكملها للخطر هنا. في الأسبوعين الماضيين، تحدثت إلى العديد من الفنانين والعلماء الرائعين حول مشاعري المختلطة تجاه الذكاء الاصطناعي التوليدي. انضم إلي لسماع أفكار

هم. نصيحتي للمبدعين والتوقعات بشأن ما سيأتي. سأكون صادقًا تمامًا معك. أنا مفتون ومرعوب بنفس القدر من الذكاء الاصطناعي التوليدي. باعتباري مصمم جرافيك ورسامًا ومعلمًا، أحاول أن أبقى مطلعًا على أي تقنية وأداة جديدة تساعد في التعبير عن الذات والإبداع. ما زلت أتذكر المرة الأولى التي رأيت فيها إمكانات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في إنشاء الفن. كان ذلك في عام 2018 عندما رأيت المثال الذي حققه سكوت إيتون باستخدام نموذجه الذي تم تدريبه حصريًا على مجموعة بيانات التصوير الفوتوغرافي الخاصة به من مشروع جسده ال

متحرك. لم أعتقد أبدًا أنه بحلول عام 2024 سيكون لدينا أدوات مثل midjourney التي يمكنها إنشاء صور واقعية لا يمكن تمييزها عن الصور الحقيقية أو الأعمال الفنية، وأدوات مثل Sora من OpenAI، القادرة على إنشاء مقاطع فيديو واقعية للغاية من المطالبات النصية. الآن، على الأرجح أنك على دراية بكيفية إنشاء صور الذكاء الاصطناعي، ولكن إذا لم تكن كذلك، فاسمح لي أن أقدم لك ملخصًا موجزًا ​​ومبسطًا للغاية. تكتب بضع كلمات، وتصف مطالبتك ما تريد رؤيته، ويقوم نموذج الذكاء الاصطناعي بإنشاء صور لك لم تكن موجودة من قبل. لكي

تعمل هذه العملية بشكل جيد، يحتاج نموذج الذكاء الاصطناعي إلى التدريب على كمية هائلة من الصور وأوصافها. في الوقت الحالي، تتضمن مجموعة البيانات الأكثر فعالية والأكثر استخدامًا، LAION-5B، 5.85 مليار صورة غير منظمة تم الزحف إليها من مواقع الويب المتاحة للجمهور ووحدات التخزين السحابية. كانت مجموعة البيانات هذه مخصصة للأغراض البحثية فقط، لكن الشركات بدأت في استخدامها تجاريًا في غضون بضعة أشهر بعد إصدارها. هناك جميع أنواع الصور في مجموعة البيانات هذه، بدءًا من صور الملكية العامة وحتى كمية مذهلة من الأع

مال المحمية بحقوق الطبع والنشر لكل من الفنانين الأموات والأحياء، وكمية لا بأس بها من المحتوى الصريح أيضًا. لم يحصل منشئو مجموعة البيانات هذه على موافقة من أي شخص أثناء جمع هذه الصور. لم يكن هناك اختيار أو إلغاء الاشتراك، ولكن نظرًا لأنه كان مخصصًا لأغراض البحث فقط، فلا يبدو أنه ينتهك حقوق أي شخص. يمكنك الحصول على فكرة أفضل عن الفعالية والكم الهائل من عمليات الاستخلاص التي تم استخدامها لإنشاء مجموعة بيانات LAION-5B من خلال الانتقال إلى موقع الويب hasibeentrained.com. يمكنك البحث في بيانات التدريب

بالكامل باستخدام اسم شخص ما، أو اسم المجال، أو حتى كلمة رئيسية. على سبيل المثال، يمكنك معرفة عدد صور الأفيال التي تم حذفها من الإنترنت، ويمكنك البدء في معرفة السبب الذي يجعل نماذج الذكاء الاصطناعي قادرة على إنشاء صور للأفيال من أي زاوية وبأي أسلوب فني. وهذا يشبه مسح دماغ شخص ما لمعرفة مدى تذكره لشكل الفيل. فقط الفنانون الذين يتمتعون بذاكرة بصرية غير عادية، مثل الراحل كيم جونغ جي، يمكنهم الاقتراب من هذا المستوى من الألفة وفهم الموضوع دون الخوض في التفاصيل الفنية لكيفية عمل التعلم العميق والانتشا

ر المستقر. فيما يلي بعض الأشياء المهمة التي يجب فهمها حول تحويل النص إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المولدة للصور. وهي مصممة لتوليد صور جديدة مشابهة لما رأوه أثناء تدريبهم. بمجرد تدريب النموذج على الصورة، لا يمكنه إلغاء رؤيتها. إنها تشبه الذاكرة البشرية إلى حد ما، ولكنها أكثر دقة واتساعًا، تشبه إلى حد ما الذاكرة الفوتوغرافية المقترنة بسعة تخزين غير محدودة. لتحسين سرعة عملية الإنشاء، يتم ضغط جميع الصور التي يتم تغذيتها في نموذج الذكاء الاصطناعي. الآن، يبدو هذا الشكل المضغوط من الصورة، أو الصورة الكام

نة، بمثابة ضوضاء بالنسبة لنا، لكن النموذج قادر على عكسها مرة أخرى إلى صورة يمكن التعرف عليها، تقريبًا مطابقة للمدخل الأصلي. هذا التحول بين الصورة الأصلية والصورة المستردة بعد عملية النشر أمرًا بالغ الأهمية، حيث تستخدمه شركات الذكاء الاصطناعي كذريعة للالتفاف على قوانين حقوق الطبع والنشر الحالية والسماح لها بخداع الفنانين للحصول على تعويضاتهم المشروعة. ربما سمعت عن مصطلح غسيل البيانات. يتضمن تحويل البيانات المسروقة بحيث يمكن استخدامها لأغراض مشروعة. في هذه الحالة، تم جمع البيانات الأصلية، 5.85 ملي

ار صورة، من الويب بواسطة مجموعات بحثية غير ربحية ثم تمت مشاركتها مع شركات ربحية. معظم الأشخاص الذين يجرون مناقشة حول الذكاء الاصطناعي بعقلية العمل أولاً. لذا فإن كل الأفكار، وكل المناقشات حول ما يجب أن يكون قانونيًا، وما الذي لا ينبغي أن يكون قانونيًا، هي نوع من المناقشات التي تدور حول الشركات التي ترغب في زيادة إيراداتها إلى الملايين، إلى مليارات الدولارات، أليس كذلك؟ وإذا كنت ستصبح هذا النوع من الشركات، فلا أعتقد أنه يمكنك أن يكون لديك رئيس تنفيذي يتمتع بشخصية كاريزمية في القمة ويعتقد أنه قد ف

هم تمامًا مستقبل التكنولوجيا ويعتقد لسبب ما أن تعامله العادل مع الأمور وهذا الوضع سوف يضمن أفضل النتائج للجميع. لا، أنت بحاجة إلى لوحات مكونة من فنانين حقيقيين، أليس كذلك؟ ليس فقط التكنولوجيا، بل الأشخاص الذين عثروا على الكود الذي يصنع الفن. أنت بحاجة إلى أشخاص هم بالفعل خارج الوضع، أصحاب مصلحة حقيقيين للمساعدة في توجيه هذه المنظمات. تم مؤخرًا اكتشاف منشئي برنامج midjourney، وهو أحد أشهر برامج تحويل النصوص إلى الصور، وهم يناقشون غسل الصور المحمية بحقوق الطبع والنشر أثناء تدريب نموذج الذكاء الاصط

ناعي الخاص بهم. كما يشعر العديد من العلماء الذين عملوا على تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي بخيبة أمل بسبب الممارسات المفترسة لشركات الذكاء الاصطناعي المستخدمة لإيذاء الأفراد والصناعات بأكملها. لا يوجد ما يمنع شركات الذكاء الاصطناعي من أخذ كل ما تملكه من الإنترنت وتنزيله وإدخاله في نموذج التدريب الخاص بها. لا شيئا حقا. لا يوجد قانون قانوني يقف في الطريق. لا توجد وكالات تنظيمية تقول أن هذا غير مسموح به. ولكن لماذا يعد هذا أمرًا كبيرًا، قد تتساءل عن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على المواد المحمية بحق

وق الطبع والنشر. كيف يؤثر هذا على الفنانين الأصليين؟ هل تتذكر ما حدث لصناعة الموسيقى عندما ظهر Napster لأول مرة، ثم مع كل حقوق الملكية الفكرية الأخرى تقريبًا بمجرد توفر مواقع مشاركة الملفات أو التورنت؟ أنا أتحدث عن الأفلام والبرامج التلفزيونية والكتب والبرامج والألعاب وما إلى ذلك. على الرغم من أن المحتوى المقرصن لا يزال متاحًا على نطاق واسع، فقد وجدت معظم الصناعات طرقًا لمكافحته بشكل رئيسي من خلال بث المحتوى الخاص بها. ومع ذلك، فإن الاختلاف الرئيسي هو أنه في حين أن مواقع التورنت تلحق الضرر بشكل

رئيسي بالشركات والعلامات التجارية الكبيرة، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي يضر بالأفراد. والأسوأ من ذلك هو أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لم يسرق أعمال الفنانين فحسب، بل تم إنشاؤه ليحل محلهم. نظرًا لأننا نقارن أنظمة الذكاء الاصطناعي بمواقع التورنت، يبدو الأمر كما لو أنه لا يمكنك تنزيل الموسم الأخير من برنامجك المفضل فحسب، بل يمكنك أيضًا إنشاء أي عدد من الحلقات أو المواسم الجديدة دون موافقة وإدخال منشئي العرض. إذا كانوا يقومون بتسويق منتج تجاري يعتمد فقط على الأشخاص الذين اختاروا الاشتراك، فلن يكون ل

ديهم منتج تنافسي للغاية. لن يكون لديهم منتج يتنافس بشكل مباشر مع الفنانين، أليس كذلك؟ ويريدون أن يقولوا للناس إنها أداة وهي أداة للفنانين، لكنها ليست كذلك. من المفترض أن يكون بديلاً للفنانين لأنهم يحاولون التنافس بشكل مباشر مع الفنانين في نفس السوق، أليس كذلك؟ هذه ليست أداة، إنها بديل. الطريقة الوحيدة للحصول على منتج تنافسي للغاية وذو أفضل الصور هو استخلاصه من الجميع وأي شخص. إحدى الحجج الرئيسية للأشخاص الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية هي أن الصور التي تم إنشاؤها تبدو مشابهة فقط ل

لأعمال الفنية الحقيقية الموجودة والتي تم استخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. لقد قارنوا هذه القدرة على محاكاة أعمال الآخرين بالطريقة التي يجد بها الفنانون الإلهام والمراجع. إليكم ما كتبه لويس فان بارلي أو لويش حول هذا الأمر، وقد قارن العديد من مولدات الصور بالفنانين البشريين الذين يبحثون عن الإلهام. هذين ليسا نفس الشيء. يتم تغذية فني الخاص بي حرفيًا إلى هذه المولدات من خلال مجموعات البيانات ويتم إخراجه من برنامج ليس لديه إحساس متأصل بما يحترم الفنانين؟ وطالما أن فني مدمج حرفيًا في النظام ال

مستخدم لإنشاء الصور، فهذا يعد استخدامًا تجاريًا لفني دون موافقتي. هناك مواقع ويب مخصصة مثل هذا الموقع لمساعدة الأشخاص على نسخ أسلوب أي فنان بسهولة باستخدام منتصف الرحلة. يمكنك التفكير في كتالوجات الأنماط هذه للأشخاص الذين لا يستطيعون حتى البحث والتعرف على الفنان الذي يرغبون في تقليده. قال بوبي تشيو بهذه الطريقة في مقطع الفيديو الخاص به إن قدرة الذكاء الاصطناعي على تقليد أسلوبي تشبه إلى حد ما بعد أن أقضي كل هذا الجهد لتسلق الجبل. بمجرد وصولي إلى القمة، يظهر الجميع لالتقاط صور سيلفي على قمة هذا ال

جبل بجوارك مباشرةً. وأنت تعلم أنه إذا لم تتسلق الجبل، فلن يتمكن أي من الآخرين أيضًا. ومع ذلك، فإن التعويض الوحيد الذي تم تقديمه هو لشركة الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أنه بدون أعمالي الفنية أيضًا، لن يكون أي من هذا ممكنًا. إنهم ينظرون فقط إلى شيء ما ويفكرون، يبدو رائعًا. من فعل ذلك؟ سأستمر في طلب الأشياء من لويش، أليس كذلك؟ ثم أنت لا تتعلم أي شيء. أنت تعرف أنه رائع. أنت لا تفهم السبب وراء كونها رائعة، وترغب في الاستمرار في إنتاج المزيد منها. لذلك، بالنسبة لي، يبدو الأمر وكأنك لا تستفيد حقًا من

أي شيء. أنت نوعًا ما تقوم بسحب ماكينة القمار للحصول على المزيد من النتائج. لكنني رأيت الكثير من أصدقائي يعانون فقط لأن عملهم بارز جدًا وقد كافحوا لمدة عشر سنوات أو أكثر في محاولة الحصول على أسلوبهم فقط لرؤية شخص آخر يستعرض، ويرتدي وجهه ويستعرضه بشكل صحيح. قد تتساءل عما يحدث إذا كنت تريد تقليد أسلوب فنان معين أقل شهرة، ولم يتعرف منتصف الرحلة على اسمه عندما تستخدمه في مطالباتك. حسنًا، قدمت Midjourney مؤخرًا ميزة تسمى الأنماط المتسقة، والتي تجعل من السهل تقليد أسلوب أي شخص. اسمحوا لي أن أثبت هذا بس

رعة. فيما يلي بعض الرسوم التوضيحية التي أنشأها صديقي العزيز جورج تونكس باستخدام واحد أو اثنين منها كمراجع للأسلوب. يمكن لـ Midjourney محاكاة أسلوب جورج عن كثب، وتستغرق العملية برمتها أقل من دقيقة. في غضون ساعة، يمكن لأي شخص إنشاء مئات من الرسوم التوضيحية التفصيلية بأسلوب جورج الفني الفريد. ما يعنيه هذا هو أنه حتى لو لم يتم جمع عمله في المقام الأول واستخدامه لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، فإن مراجع النمط التي تم تحميلها ستساعد في تحديد العمل الفني المماثل في قاعدة البيانات واستخدام ذلك لإنشاء شيء

مشابه جدًا. لا أعرف ما إذا كانت الصور التي تم تحميلها من قبل المستخدم تتم إضافتها تلقائيًا إلى بيانات التدريب الخاصة بنموذج الذكاء الاصطناعي، لكنني متأكد تمامًا من أنها تُستخدم بطريقة ما لتحسينها. إذا كان الأمر كذلك، يصبح المستخدمون متواطئين في غسيل البيانات دون علمهم. إليكم ما يقوله باتريك براون عن تقليد الأسلوب. عندما واجهته بالصور التي تم إنشاؤها باستخدام ميزة الأسلوب المتسق في منتصف الرحلة، عندما رأيت ذلك، كنت مندهشًا نوعًا ما، وصدمت جدًا. من المحتمل أن كل واحدة من هذه قد تم صنعها في غضون ث

وانٍ مقارنة بما إذا كنت سأرسم شيئًا مثل هذا، ربما مثل هذا، سأقضي على الأرجح ثلاثة أيام على الأقل، وربما أجمع هذا معًا، ربما أربعة أو خمسة، بما في ذلك الخلفية بالتأكيد. تلك الخلفية، مفصلة للغاية. يبدو الأمر وكأنه ذكاء اصطناعي للغاية، ولكن بالنسبة للعين العادية أعتقد أنه سيعتبر مجرد نوع معتاد من الأعمال الفنية للرجل العنكبوت أو مجرد قطعة. كنت قد اعتقدت أنه قد تم القيام به من قبل فنان. لذا فإن الأمر مخيف جدًا، ولا أحب هذا الجانب من الذكاء الاصطناعي، لأكون صادقًا. خاصة عندما تستهدف فنانًا معينًا وتق

ول، مرحبًا، أريد الحصول على هذا الأسلوب ثم قم بإنشاء صورة كاملة ومن لا شيء. من المزعج حقًا أن يتم سحب اسمك أو أسلوبك الفني من خلال مرشح وإنشاءه وبصقه في بضع ثوانٍ. هناك فقرة قصيرة حول سرقة الملكية الفكرية لشخص ما. في شروط خدمة Midjourney، إذا انتهكت عمدًا الملكية الفكرية لشخص آخر، وهذا يكلفنا المال، فسوف نأتي إليك ونجمع تلك الأموال منك. قد نقوم أيضًا بأشياء أخرى مثل محاولة إقناع المحكمة بدفع الرسوم القانونية لدينا. لا تفعل ذلك. SamDoesArts يشرح مخاطر الذكاء الاصطناعي في تقليد عمل أي شخص؟ عندما ي

تم جعل أجيال الذكاء الاصطناعي تبدو وكأنها عمل فنان، فإن هذا ينطوي على احتمال الإضرار بالسمعة، والتزوير، والاحتيال، وسرقة الهوية. والأمر الأكثر إثارة للقلق هو أنه عندما يتم تدريب هذه النماذج على صور عملك الفني، فإنها غير قادرة على النسيان. لذا فإن جميع هذه النماذج تقريبًا تعمل الآن باستخدام بيانات ملوثة. تشتمل أجيالهم الآن على محتوى محمي بحقوق الطبع والنشر تم جمعه دون علم أو إذن مالك حقوق الطبع والنشر. إنه يؤذي بشكل مباشر الفنانين الذين وضعوا شغفهم وأرواحهم في كل ما يبتكرونه فقط ليتم استخراج أعما

لهم من الإنترنت دون إذنهم واستخدامها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. المفارقة المؤسفة هي أنه كلما كان أسلوب الفنان أكثر تميزًا، كلما نجح الذكاء الاصطناعي في تقليده. بالإضافة إلى ذلك، كلما كان العمل الفني أكثر تعقيدًا وتفصيلاً، زاد احتمال اعتقاد الناس أنه من صنع الذكاء الاصطناعي، حتى عندما لا يكون كذلك. لذا فإن الصور التي تحاكي أسلوب شخص ما لا تعد سرقة أدبية للفنان فحسب، بل تجعل الناس أيضًا يشككون في صحة أي عمل مستقبلي أو سابق أنشأه الفنان. لقد كنت أبحث عن الفن طوال العشرين عامًا الماضية أو نحو

ذلك من حياتي، لا أعلم. ونعم، بالتأكيد، في بعض الأحيان تكون هناك هبات ميتة حول أنها سلسة للغاية أو أنها تفعل هذا وذاك. لكن بالنسبة لما تعرضه هنا، خاصة مع تحديث الاتساق الخاص بهم، فهو أمر مخيف. إنه أمر مخيف حقا. خذ شخصًا مثل غابز، على سبيل المثال، وتريد فقط محاكاة أسلوبه. تريده لغلاف، تريده كرسم توضيحي، لملصق فيلم، أليس كذلك؟ تأخذ بضعة أمثلة أخرى، وتضاعفها، وتضاعف ثلاثة أضعاف الكمية التي تستخدمها لتحقيق الاتساق، وفجأة تحصل على نتائج أفضل. لذلك أعتقد أنه أمر مخيف للغاية لأنه جيد جدًا. يوضح هذا الطي

ف الأخلاقي للذكاء الاصطناعي جيدًا كيف أن التقليد الدقيق للأسلوب هو أسوأ شيء يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي من الناحية الأخلاقية والمعنوية من أجله، خاصة عند استخدامه لتحقيق الربح تجاريًا من الصور التي تم إنشاؤها. دانا راو، نائب الرئيس التنفيذي والمستشار العام وكبير مسؤولي الثقة في Adobe، هذا في مقابلته مع Nilai Patel من The Verge. لا يوجد شيء اسمه حماية الأسلوب في قانون حقوق الطبع والنشر في الوقت الحالي ولا يمكنك حمايته. هذا ليس مفهوما. لذا فقد قدمنا ​​في نفس مجموعة الشهادات التي أشرت إل

يها سابقًا، فكرة الحق الفيدرالي في مكافحة انتحال الشخصية. والفكرة من ذلك هي أنها ستمنح الفنانين الحق في فرض القانون ضد الأشخاص الذين ينتحلون أعمالهم عمدًا لتحقيق مكاسب تجارية. هل لا يزال من الممكن مشاركة أي شيء عبر الإنترنت دون القلق بشأن تغذية نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي بعملك؟ بن تشاو، أستاذ علوم الكمبيوتر، وفريقه في جامعة شيكاغو أداتين مثيرتين للاهتمام يمكن أن تساعد في حماية صورك الرقمية المخزنة على الإنترنت. لذا يحاول Nightshade المساعدة في إعادة بعض القوة إلى مالكي المحتوى ضد الأشخاص ال

ذين لا يهتمون بالترخيص، والذين لا يهتمون بالملكية، والذين لا يهتمون بحقوق الطبع والنشر. إنها حبة سم صغيرة يمكنك وضعها داخل فنك. إنه يعمل بشكل مشابه جدًا للتزجيج، باستثناء أن التزجيج يقوم بتعديل ما يراه نموذج الذكاء الاصطناعي من حيث الأسلوب الفني. يعمل Nightshade عن طريق تغيير ما يراه نموذج الذكاء الاصطناعي من حيث التركيب. فبدلاً من رؤية بقرة في مرعى أخضر، ترى حقيبة يد جلدية كبيرة تجلس على تلة عشبية، أليس كذلك؟ لذلك يمكن تجهيز كل قطعة فنية بحبة سم صغيرة بحيث إذا تم جمع ما يكفي منها وتدريبها على ن

فس النموذج، فسيبدأ هذا النموذج في الارتباك بشأن ماهية البقرة. سيعتقد أن البقرة لديها مقبض جلدي جميل وإبزيم لامع وأشياء من هذا القبيل. لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على إشباع الإنترنت بمحتوى مزيف غير موثوق يمكن الوصول إليه مجانًا، ولكن أيضًا في شكل محتوى مدفوع الأجر. فيما يلي مثال لكتاب فني مزيف يتم الإعلان عنه باعتباره دليلاً مقنعًا وشاملاً حول رسم الأشخاص، بينما في الواقع فهو عبارة عن مجموعة من الصور التي تم إنشاؤها والنصوص التي تم إنشاؤها بقيمة تقترب من الصفر لأي شخص مهتم بتعلم الرسم. قام أحد

مستخدمي YouTube JazzaDraws بعمل فيديو حول هذا الأمر. إنه يظهر فقط الغموض الأخلاقي الأخلاقي للذكاء الاصطناعي الآن وكيف يؤثر على الفنانين. كان بإمكاني دفع مبلغ 95 دولارًا للأشخاص الذين اعتمد أسلوبهم أو تم استخدامه. ربما اشتريت كتاب J. Scott Campbell كيفية الرسم واشتريت بعضًا منه. أنا متأكد من أن هذا مجرد مثال واحد من العديد من الأمثلة على الكتب المزيفة الموجودة هناك. فقط تخيل أنك تتعلم القيادة وتم خداعك للتعلم من كتاب مزيف أو أنك حصلت على كتاب قصص لطفلك والذي تبين أنه عبارة عن ذكاء اصطناعي تم إنشا

ؤه بتدفقات مخفية ستؤثر سرًا على خيال طفلك أو فهمه للعالم. أوه انتظر، لقد حدث هذا بالفعل. كيف تحمي نفسك من الكتب المزورة؟ فقط من خلال توخي الحذر الشديد. لكن التمييز بين الكتب التي تم إنشاؤها والكتب الحقيقية سيصبح أكثر صعوبة مع تحسن نماذج الذكاء الاصطناعي وسير العمل. لكنها ليست مجرد كتب. هناك جميع أنواع المنتجات الرقمية التي تم إنشاؤها بالفعل. مواقع مثل Artstation مليئة بأشياء مثل هذه، مجموعات ضخمة من مراجع الصور لشيء محدد للغاية، مثل رأس مستذئب منمق. هناك إشارة بسيطة إلى أن هذا المنتج تم تصنيعه ب

مساعدة الذكاء الاصطناعي، مما يعني أنه ليس أكثر من مجرد مكتبة من الصور التي تم إنشاؤها. على الأقل هنا لم يكونوا يكذبون بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي. تمتلئ مواقع المخزون أيضًا بالصور التي تم إنشاؤها. لمعرفة حجم الانتشار، يجدر التحقق من النسبة بين الصور الحقيقية مقارنة بالصور التي تم إنشاؤها على بعض مواقع المخزون الشهيرة. لدى Shutterstock، على سبيل المثال، حاليًا حوالي 5 ملايين صورة تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي، وهو ما يبدو كثيرًا، لكنه لا يمثل سوى 1.15% من مكتبته بأكملها. بالمقارنة مع هذا

، استخدمت Freepik كل شيء في صور الذكاء الاصطناعي. يتم إنشاء نسبة مذهلة تبلغ 42.7% من أصل 121,000,000 صورة مخزنة. ومع ذلك، يجب أن أؤكد لهم أنهم يتحلون بالشفافية التامة بشأن هذا الأمر، وأنهم يجعلون من السهل جدًا تصفية صور الذكاء الاصطناعي، حتى بناءً على النموذج الذي تم إنشاؤها فيه وما إذا كانت المطالبة الأصلية الخاصة بهم متاحة أم لا. من بين 400 مليون صورة مخزنة حاليًا في Adobe Stock، تم إنشاء 10.1% منها باستخدام الذكاء الاصطناعي. يتعين على المساهمين الإشارة إلى ما إذا كانت صورتهم قد تم إنشاؤها باس

تخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وما إذا كان الأشخاص أو الممتلكات الموجودة في الصور خيالية. فيما يلي أحد إرشاداتهم لمحتوى الذكاء الاصطناعي التوليدي. لا ترسل محتوى تم إنشاؤه باستخدام مطالبات تحتوي على أسماء فنانين آخرين، أو تم إنشاؤه باستخدام مطالبات تهدف بخلاف ذلك إلى نسخ فنان آخر. الشيء الأكثر إثارة للاهتمام هو أن Adobe قررت تدريب نموذجها التوليدي، Adobe Firefly، على مجموعة بيانات فريدة مكونة من صور Adobe Stock، إلى جانب العمل المرخص بشكل مفتوح ومحتوى المجال العام حيث انتهت صلاحية حقوق الطبع والنشر

. قدمت iStock by Getty Images أيضًا حل الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بها في سبتمبر 2023، بالشراكة مع Nvidia، والتي، على غرار Adobe Firefly، تم تدريبها حصريًا على مكتبة الأسهم الخاصة بها. أثبت هذان المثالان، Adobe وGetty، أن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية يمكنها العمل دون سرقة مليارات الصور والشفافية بشأن بيانات التدريب الخاصة بها. كانت مواقع المخزون الكبيرة مثل هذه في وضع فريد حيث كانت تجلس على منجم ذهب من وجهة نظر التعلم العميق. لديهم مكتبة ضخمة تحتوي في الغالب على صور عالية الجودة وعالية ا

لدقة مع عناوين وعلامات وصفية أضافها المساهمون لتسهيل العثور على صورهم. في الوقت الحالي، عند مقارنة Adobe Firefly مع midjourney، على سبيل المثال، يعد هذا فوزًا واضحًا في معظم الحالات لـ midjourney. فيما يتعلق بجودة المخرجات وواقعيتها، فإن Adobe هي بلا شك النموذج الأكثر أخلاقية بين الاثنين. تعد القواعد المعكوسة مثالًا رائعًا آخر للسوق الرقمي الذي يستهدف الفنانين ثلاثي الأبعاد، حيث أوضح المؤسسان مورتن وهينينج أنه يمكن للمساهمين تحميل وبيع مجموعة واسعة من المحتوى طالما لم يتم إنشاءه. ستتم إزالة أي أ

عمال فنية تم تحميلها بواسطة الذكاء الاصطناعي، حتى لو تم تقديمها مجانًا. إن الاعتماد بشكل أساسي على الذكاء الاصطناعي التوليدي لكسب المال لن يستمر طويلاً، حتى لو كان المبدع سيحاول إخفاء حقيقة أنه استخدم الذكاء الاصطناعي. ومن ناحية، فهو غير أخلاقي. استخدام midjourney يشبه استخدام مواقع التورنت. ومع ذلك، فإن بيع العمل الذي يعتمد بشكل كبير على الصور التي تم إنشاؤها يعد أمرًا أسوأ. إنه مثل بيع الأشياء التي قمت بتنزيلها من مواقع التورنت. لا يشارك منشئو أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر في أعمال الانتحا

ل، بل يقدمون الإطار أو الأداة فقط لذلك. من ناحية أخرى، فإن الفن الذي تم إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي يمكن الوصول إليه بسهولة. يمكن لأي شخص القيام بذلك، مما يعني أن الجميع تقريبًا سيستخدمونه في النهاية. إنه يذكرني بجوجل ومحركات البحث الأخرى عندما ظهرت لأول مرة في منتصف التسعينات، وكان استخدامها للعثور على إجابات لأسئلتك بمثابة السحر. لقد بدت وكأنها مهارة فريدة لفترة من الوقت، لكنها أصبحت بعد ذلك هي القاعدة والآن أصبح من الطبيعي استخدام محرك البحث مثل التربية. إن وجود كاميرات مذهلة على أجهزتنا

المحمولة لم يحولنا جميعًا تلقائيًا إلى مصورين محترفين. كما أن التقاط آلاف الصور بشكل عشوائي كل يوم قد لا يؤدي إلى أي صور رائعة. إن توليد الصور ومقاطع الفيديو والموسيقى والأشياء ثلاثية الأبعاد وكل شيء آخر سيكون ممكنًا في المستقبل سوف يفقد سريعًا حداثته وضجيجه وستنخفض قيمة الفن المولد. يصف جيك باركر الذكاء الاصطناعي التوليدي بأنه شكل جديد وناجح بشكل لا يصدق من الفن الصناعي حيث تكون الكمية والقدرة على تحمل التكاليف والسرعة هي الأولوية على الجودة والمهارة. الأمثلة الناجحة السابقة للفن الصناعي هي مو

اقع الأوراق المالية، وFiver ومنصات التواصل الاجتماعي مثل Pinterest وInstagram وTikTok. تقوم الشركات التي تقف وراء المنصات الاجتماعية بإغراء المستخدمين بالصور ومقاطع الفيديو الجميلة، وحصد انتباههم وبيعها للمعلنين. إنهم يقدمون أعمالًا فنية صغيرة الحجم بحجم مصغر على حزام ناقل. والأسوأ من ذلك هو أن هذه المنصات الاجتماعية مشبعة بالفعل بصور الذكاء الاصطناعي وقريبًا ستتبعها مقاطع فيديو الذكاء الاصطناعي، مما يحولها إلى حقل ألغام إذا كنت تبحث عن محتوى أصلي. بالمقارنة مع هذه الأمثلة الأخرى للفن الصناعي، ف

إن الذكاء الاصطناعي التوليدي يأخذ الأشياء إلى مستوى جديد تمامًا. إنه مثال بارز على النزعة الاستهلاكية. إنها مثل نسخة الوجبات السريعة من الفن. انها متاحة للجميع. أنها رخيصة، ولكنها ليست جيدة بالنسبة لك. في حين أن الوجبات السريعة تؤثر سلبًا على حالتك البدنية، فإن فن الذكاء الاصطناعي يؤثر على عقلك وكيفية إدراكك للأشياء التي تراها. إن النظر إلى الصور المولدة يخدر حواسك ويشوه تصورك للواقع. تذكر عندما تمت تجربة قطعة فنية من خلال التحديق فيها لعدة دقائق وتقدير كل تفاصيلها وعيوبها، ومحاولة التعرف على مع

انيها وأسرارها، والأفكار والعواطف التي كان الفنان يحاول التقاطها. ومن ناحية أخرى، فإن الصور التوليدية تخدم مجتمعنا الذي لا يتحلى بالصبر على أكمل وجه. نحن متمرسون أو مدربون على الاعتقاد بأن النظر إلى أي شيء لأكثر من ثانيتين يبدو وكأنه مضيعة للوقت ، ولكي نكون صادقين، هذا صحيح بالفعل بالنسبة لمعظم فنون الذكاء الاصطناعي. ما يريده البشر هو مثل الاختصار. كما هو الحال من الناحية البيولوجية، نحن لا نريد القيام بأي عمل، ولا نريد القيام بأشياء صعبة لأننا نحرق المزيد من السعرات الحرارية، وإذا لم نكن مضطرين

إلى ذلك، فإننا لا نريد القيام بذلك. إذا كانت هناك حبة ستتعرض للاختطاف بين عشية وضحاها، فسوف تتحول من كونك رجلًا نحيفًا أو سمينًا إلى أن تحب هنري كافيل في مستوى Witcher وستكون لطيفًا. الآن تم ذلك. لا يتعين علي قضاء عشر سنوات من حياتي و5 ساعات في صالة الألعاب الرياضية يوميًا. ستكون هناك ويبدو الأمر كما لو أن لدينا ذلك تقريبًا. إذا كان لديك زر للانطلاق في الفن، فما الفائدة من الأشياء، أليس كذلك؟ إن التقدير الحقيقي للفن يأتي من تقدير عملية الفنان، وليس فقط الوقت والجهد الذي استغرقه لإنشاء قطعة فنية

معينة، ولكن تجربة حياتهم بأكملها. يزيل الذكاء الاصطناعي التوليدي العملية من الإبداع ويجعل الناس يعتقدون أنه يوفر طريقًا مختصرًا لاكتساب المهارات والخبرة الفنية. الفعل الفعلي لالتقاط صورة رائعة وقتًا أقل بكثير من إنشاء لوحة لنفس الموضوع، ويمكن أيضًا اعتباره اختصارًا لتحقيق نفس التكوين. ومع ذلك، فإن التقاط صور رائعة لا يزال يعتمد على الكثير من المهارات والممارسات مقارنة بكتابة رسالة سريعة. تخيل أن لديك فكرة عن لوحة فنية وقمت بوصفها لصديقك. أخبرها أيضًا أنك لا تعتقد أن لديك الوقت أو المهارات اللاز

مة لإنشائها، ولكنك ترغب في رؤية شخص آخر يرسمها. في المرة القادمة التي تقابل فيها، يعرض لك صديقك لوحة تشبه إلى حد كبير ما وصفته. تخبرك أن فكرتك ألهمتها وأنها عملت عليها لعدة أيام. الآن هل تعتبر نفسك الفنان في هذه الحالة؟ هذه هي نفس العلاقة بين المستخدم وأداة الذكاء الاصطناعي التوليدية، حيث يكون الذكاء الاصطناعي هو الصديق الذي يقوم بالعمل الفعلي بناءً على مطالبتك. هناك طريقة أخرى للتفكير في هذا الأمر وهي تخيل لعبة يكون لديك فيها خياران في القائمة الرئيسية، لبدء اللعبة، أو لرؤية نهاية اللعبة. يتطلب

الخيار الأول منك قضاء عشرات الساعات من اللعب للوصول إلى النهاية. إذا قررت اختيار الخيار الثاني، فيمكنك توفير كل هذا الوقت والجهد، ولكن هل ستعني النهاية أي شيء بالنسبة لك إذن؟ ليس فقط أنك لن تفهم تمامًا ما يحدث، ولكن لن يكون لديك أي روابط عاطفية مع أي من الشخصيات أو الأحداث. هل فن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد نوع جديد من الفن الرقمي، والذي، عندما أصبح متاحًا لأول مرة، كان يعتبر بمثابة اختصار لإنشاء الفن وكان ينظر إليه بازدراء من قبل الفنانين التقليديين؟ كان لدى معظم الناس فكرة خاطئة عن كون الفن الر

قمي يشبه إلى حد ما الصور التوليدية، حيث ما عليك سوى الضغط على بضعة أزرار وستظهر صورة رائعة. ولكن بالمقارنة مع فن الذكاء الاصطناعي، فإن الفن الرقمي يتم صنعه يدويًا ويتطلب الكثير من المهارة للقيام به بشكل جيد. ينظر معظم فناني الذكاء الاصطناعي بالفعل إلى الفنانين التقليديين والرقميين على أنهم ديناصورات ويقولون إن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو مجرد أداة أخرى وأولئك الذين لن يتبنوه سوف يتخلفون عن الركب. ما لا يدركه معظمهم هو أنه بدون أداة الذكاء الاصطناعي، لن يتمكنوا حتى من الاقتراب من الصور التي تم إ

نشاؤها، في حين أن فناني ما قبل الذكاء الاصطناعي سيكونون قادرين على صنع فن مذهل إلى حد كبير باستخدام أي أداة تضعها في مخيلتهم. الأيدي. بعض الأشخاص الذين انخرطوا في الذكاء الاصطناعي التوليدي، عندما رأوا قاعدة بيانات الفنانين في منتصف الرحلة، توقفوا عن استخدامها على الفور لأنهم أدركوا ما هي الآثار المترتبة على ذلك وأدركوا أنها ليست مهارتهم، بل كانت مهارات أشخاص آخرين. وقد فهموا الآثار الأخلاقية، أليس كذلك؟ أشخاص آخرون غضوا الطرف واستمروا في المضي قدمًا لأنه كان من المؤلم جدًا فهم ما كان يحدث وأرادو

ا فقط الاستمرار في زيادة الدوبامين لديهم وأرادوا البقاء في هذه المجتمعات دون التفكير بشكل نقدي، أليس كذلك؟ مرة أخرى، هذا تعميم، لكن الكثير من الأشخاص الذين يستخدمون نماذج الصور هذه لم يعرفوا أبدًا من نحن من قبل. مما يعني أن اهتمامهم بالفن لم يكن بهذه العمق. لم يكن الأمر عميقًا أبدًا لمعرفة من هو كيم جونغ جي، كما تعلمون، ومن هو جريج بيركوفسكي، ومن كان جون سينجر سارجنت، لا شيء من هذا، أليس كذلك؟ لم يكن هناك اهتمام حقيقي. لقد أصبح هذا مجرد طعام سريع واهتمامه يعتمد على الدوبامين وسهولة الوصول إليه و

الإدمان، أليس كذلك؟ ويسبب ضررا. إليك تجربة صغيرة أخرى لك. دعونا نعثر على بعض الأمثلة الرائعة للصور التي تم إنشاؤها من منتصف الرحلة ونقارن مدى تعقيد وتعقيد المطالبات المستخدمة في إنشائها. هل هناك علاقة بين مدى تفصيل المطالبة وجودة الصورة التي تم إنشاؤها؟ في معظم الحالات لا يوجد ذلك، مما يثبت أن هناك عاملًا كبيرًا من الحظ والعشوائية في فن الذكاء الاصطناعي التوليدي. إن إضفاء الطابع الديمقراطي على الفن هو مفهوم مثير للاهتمام ولكنه معيب. ومع ذلك، فإن معظم فناني الذكاء الاصطناعي الذين يؤمنون بهذا الشع

ور، لا يزالون يفضلون امتلاك حقوق الطبع والنشر للصور التي ينشئونها. إنهم لا يمانعون في استغلال أعمال الفنانين الآخرين، لكنهم يريدون أن تكون أعمالهم قابلة للتسويق والاستفادة منها. هناك فجوة كبيرة بين فناني الذكاء الاصطناعي والفنانين غير المتخصصين في الذكاء الاصطناعي، أو كما يحب جافي لوبيز، مؤسس Magnific AI، أن يسميهم، المجموعة المناهضة للذكاء الاصطناعي. لقد كان المجتمع الفني دائمًا مرحبًا ومفيدًا لأي شخص مهتم بالبدء أو اكتساب المهارات. أكره أن أرى هذه الكراهية غير المبررة تجاه الفنانين التقليديين

والرقميين كما لو كانوا متمسكين بأسرارهم ويتصرفون كحراس بوابة، معتقدين أنه أخيرًا الآن، مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن لأي شخص أن يصبح فنانًا. ينظر الكثير من الناس إلى هذه الحركة على أنها ثورة يحصل فيها الفنانون المتكبرون أخيرًا على ما يستحقونه، بينما في الواقع لا شيء أبعد عن الحقيقة. في الوقت الحالي، السبب الرئيسي وراء حرص العلامات التجارية والشركات الكبرى على اعتماد الصور ومقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها في اتصالاتها هو أن فن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يكون محميًا بحقوق الطبع والنشر. لاحظ مك

تب حقوق الطبع والنشر الأمريكي أن مولدات الصور تنتج صورًا بطريقة لا يمكن التنبؤ بها، وبالتالي لا يمكن اعتبارها إبداعية أو مبتكرة. من خلال كتابة مطالبة وجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي ينشئ الصورة، لا نعتقد أن المخرجات محمية بحقوق الطبع والنشر في حد ذاتها لأننا نعتقد أن الخطوة الأخيرة من التعبير يتم إجراؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وليس أنت. أنت تكتب في موجه الخاص بك. أنت مثل الدب الوردي الذي يركب دراجة. يختار الذكاء الاصطناعي في المقام الأول نوع الدب، والظل الوردي، وكل الأشياء التي من المفترض أن تك

ون التعبير الذي من المفترض أن يمتلكه الفنان من أجل الحصول على حقوق الطبع والنشر. لذلك نعتقد أن مجرد كتابة الموجه ربما لن يؤدي إلى إنشاء تعبير محمي بحقوق الطبع والنشر. إن قانون حقوق الطبع والنشر واضح تمامًا في أن التأليف البشري مطلوب لحقوق الطبع والنشر. تم إنشاء مبادرة أصالة محتوى Adobe وبيانات اعتماد المحتوى لتمكين المبدعين من إضافة معلومات إضافية عن أنفسهم وعن عمليتهم الإبداعية مباشرةً إلى المحتوى الخاص بهم في شكل نوع جديد من البيانات التعريفية الواضحة للتلاعب. قد يكون هذا حلاً لإثبات النسبة بي

ن العمل الذي يحققه الذكاء الاصطناعي والفنان البشري، ولكن سيتعين علينا أن نرى مدى قبوله على نطاق واسع ومدى فعاليته. إذا كنت محترفًا مبدعًا، فلن تكون راضيًا أبدًا عما يخرج من أحد نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية هذه لأنه ليس بالضبط ما تريده، أليس كذلك؟ ستحقق دائمًا رؤيتك مهما كانت، وقد أشرنا إليها بالخطوة الأولى في العملية الإبداعية، وستكون جميع الخطوات الأخرى قابلة للمقارنة. إن الرأي حول الذكاء الاصطناعي التوليدي مثير للخلاف للغاية، وآمل إذا انتهيت من مشاهدة هذا الفيديو حتى الآن، فيمكنك معرفة سبب

اتفاق معظم الفنانين على أنهم سيفكرون في استخدام الذكاء الاصطناعي إذا كانت بيانات التدريب خالية من انتهاكات حقوق الطبع والنشر. إن استخدام الذكاء الاصطناعي يشبه الاستفادة من الخيال الجماعي للبشرية، ويمكن أن يكون مفيدًا في عملية التفكير. لأول مرة، يمكنك تبادل الأفكار بنفسك والحصول على أفكار مفاجئة ربما لم تخطر ببالك من قبل. يتغذى الإبداع على ما هو غير متوقع، ولا يخشى الذكاء الاصطناعي من الفشل. ولذلك فإنه غالبا ما يرتكب أخطاء مفاجئة يمكن أن تؤدي إلى اكتشافات وأفكار جديدة رائعة. قال سام هاربر إن فن

الذكاء الاصطناعي يرتكب أخطاء مجيدة، وبالتالي يصنع فنًا مجيدًا. وقال أيضًا إن الذكاء الاصطناعي لا يزال في أيامه الأولى، وهو يرتكب الكثير والكثير من الأخطاء. هذه هي الأيام التي أصبح فيها الذكاء الاصطناعي فنانًا جيدًا. وبمجرد أن يصبح جيدًا جدًا في القيام بما تم تصميمه من أجله، فلن يرتكب الأخطاء بعد الآن. أحد الأسئلة التي أهتم بها بشكل خاص هو ما إذا كانت هناك طريقة لصنع أداة ذكاء اصطناعي توليدية أخلاقية تمامًا. لدى Adobe برنامج أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، يتبع ثلاثة مبادئ توجيهية، ال

مساءلة والمسؤولية والشفافية. وهو ما يعني الفن، بالمناسبة، ولكن يمكن القول إن إدخال كل مخزون Adobe في مجموعة بيانات التدريب لم يكن أخلاقيًا على الإطلاق، نظرًا لأن المساهمين اكتشفوا ذلك فقط بعد أن تم استخدام صورهم بالفعل لتدريب Firefly. من السهل أيضًا العثور على الصور التي تم إنشاؤها باستخدام مواد محمية بحقوق الطبع والنشر على عناوين IP الشهيرة الموجودة على مخزون Adobe. أنا متأكد تمامًا من أن ديزني ونيكلوديون لن يكونا سعيدين بمعرفة أن Adobe تقوم بترخيص حقوق الملكية الفكرية الخاصة بهما. أنا متأكد من

أن Adobe تبذل قصارى جهدها لتصفية هذه الأصول، ولكنها ليست مهمة سهلة عندما يحاول المساهمون أن يكونوا مخادعين عند تسمية هذه الأصول. ما آمل أن يحدث في المستقبل القريب هو أن القانون سيحدد متطلبات مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي التوليدية. إذًا كيف سيبدو التشريع الأخلاقي المثالي للذكاء الاصطناعي التوليدي؟ يجب أن تكون مجموعات بيانات التدريب شفافة بنسبة 100%، ولا تستخدم إلا العمل في مجموعة بيانات للفنانين الذين أعطوا موافقتهم. ينبغي دفع الإتاوات والتعويضات للفنانين الذين اختاروا المشاركة. ويجب فهرسة ال

صور التي تم إنشاؤها وتسهيل تتبعها. لا ينبغي السماح بتقليد الأسلوب المباشر أو الدقيق. ربما يمكن الجمع بين أسلوبين على الأقل للفنانين، أو ببساطة حظر استخدام أسماء المبدعين تمامًا. لا يمكن استخدام الصور التي تم إنشاؤها إلا لأغراض مرجعية، ويجب ألا يكون العمل الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بالكامل مقبولاً كمفهوم نهائي. ينص منشور مجلس اللوردات في المملكة المتحدة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي على أنه يجب على الحكومة إعطاء الأولوية للعدالة والابتكار المسؤول. ويجب عليها حل النزاعات، بالتأكيد، بما

في ذلك من خلال التشريعات المحدثة إذا لزم الأمر، وتمكين أصحاب الحقوق من التحقق مما إذا كانت بياناتهم قد تم استخدامها دون إذن، والاستثمار في مجموعات بيانات تدريب كبيرة وعالية الجودة لتشجيع شركات التكنولوجيا على استخدام المواد المرخصة. وهذا اتجاه واعد للغاية، وآمل ألا يستغرق الأمر وقتًا طويلاً قبل أن يحظى بالمزيد من الاهتمام حول العالم. الخطر الحقيقي للذكاء الاصطناعي التوليدي هو التأثير الذي يحدثه على الفنانين الصاعدين. ربما تكون العديد من المواهب قد ضاعت بالفعل بسبب الإحباط الناتج عن الذكاء الاصط

ناعي التوليدي. قد يسأل الكثيرون نفس السؤال، لماذا يجب أن أقضي أكثر من 10000 ساعة في إتقان مهاراتي والتفكير في أشياء معقدة ومربكة مثل علم التشريح والمنظور ونظرية الألوان بينما يمكنني فقط كتابة بضع كلمات والحصول على العشرات من الصور الجميلة التي تم إنشاؤها؟ أفترض بالفعل أنني أرى كل يوم العديد من صور الذكاء الاصطناعي التي لا أسجلها بشكل صحيح. المشكلة في الذكاء الاصطناعي هي أنك تلاحظ فقط ما لاحظته، أي ما هو ذو جودة كافية. أنت فقط تقوم بالتمرير أمامهم مباشرةً. أنت فقط تقبلهم كما هم. وقد رأيت مجموعات

من الفنانين المحترفين، بطريقة رسمية نوعًا ما، يحاولون معرفة مدى قدرتهم على التعرف على فن الذكاء الاصطناعي ومن يمكنه الحصول على الدرجة المثالية بشكل صحيح؟ وفي مجموعة كبيرة من الفنانين، ربما 20 أو شيء من هذا القبيل. هناك شخص واحد فقط يمكنه تسجيل كل هذه الأخطاء، ومعظم الجميع سوف يرتكبون قدرًا من الأخطاء، وليس خطأً واحدًا فقط. لذلك أنا قلق للغاية بشأن هذا الأمر. أعتقد أن هذه المشكلة سوف تزداد سوءًا، وهي سيئة بالنسبة للفنانين، كما أنها سيئة بالنسبة للجو المحيط بالفن عبر الإنترنت. المشكلة في مثل هذه ا

لأشياء هي أنه بمجرد وجود ما يكفي من هذا عبر الإنترنت، وأعتقد أننا وصلنا إلى هناك بالفعل، ستبدأ في افتراض أن معظم الأشياء هي الذكاء الاصطناعي. وعندما يحدث ذلك، نكون على منحدر زلق لا أعرف حقًا كيف نعود منه. بمجرد حدوث ذلك، سيكون هذا وضعًا سيئًا للغاية لوضع فنانين جدد وفنانين يحاولون اقتحام المجال والحصول على الشعبية. إنه لأمر فظيع أن أعتقد أنني سأكون أقل ميلاً للاعتراف بهم كمواهب عظيمة لمجرد أنني أقول، حسنًا، من أين أتيت؟ وإذا خرجت من العدم، فمن المحتمل أنك الذكاء الاصطناعي. ليس لديك تقدم طبيعي. أ

ين كنت؟ يبدو الأمر وكأن هذا الجو رهيب حول مشاركة الفن ووسائل التواصل الاجتماعي. أعتقد أن هذا سيجعلنا أكثر انعزالية. كما قلت، سيجعلنا هذا أكثر ميلًا للتفاعل فقط مع الأشخاص الذين نتابعهم بالفعل. سيكون من الصعب جدًا ضم شخص جديد كفنان مفضل أو فنان عظيم. فكر في الشباب الآن، أتلقى الكثير من التعليقات والرسائل من أشخاص يخبرونني عن شعورهم باليأس. هناك حرفيًا أطفال، أطفال فنيون، في مدارس الفنون، يجتازون برنامجًا مدته أربع سنوات على أمل العمل في الصناعة، ويشعرون أنه لا يوجد أمل لهم. إذا كنت فنانًا ذا صوت،

ولديك منصة، فلا يتعين عليك أن تفعل ذلك بنفسك، بل افعله من أجل جيل الشباب. هناك الكثير من الأشخاص والشباب الذين يعتمدون عليك. لا أعلم شيئًا عنكم يا رفاق، لكني أريد مستقبلًا يكون فيه خيار متابعة شغف الفن كمهنة. أريد مستقبلًا حيث يرغب الأطفال في الرسم، ويريدون الإبداع، ويريدون صنع أشياء تعني لهم شيئًا ما. قال ستان بروكوبينكو أو بروكو، في برنامج درافتسمان، الرسم هو لغة بصرية. إنه شكل من أشكال التواصل. وحقيقة أن الروبوت يستطيع التحدث لا يعني أننا يجب أن نتوقف عن الكلام. تلتهم نماذج الذكاء الاصطناعي

التوليدية الفن من أجل الاقتراب من العظمة التي خلقها الفنانون الحقيقيون، لكن لن يكون لديهم أبدًا روح أو مشاعر للتعبير عنها. لكنني أعتقد أيضًا أنه في مرحلة ما، إن لم يكن بالفعل، سيدرك الكثير من الأشخاص والعديد من الشركات أن المهارات البشرية مهمة. الإبداع لا يهم حقا. الكثير من أغلفة الكتب، والكثير من الناشرين، والعديد من الشركات، والشركات الإبداعية لم تضع بالفعل أي سياسات للذكاء الاصطناعي. كم من الوقت يستغرق الذكاء الاصطناعي ليصبح النتيجة النهائية، والنسخة الدنيا لما يمكننا الحصول عليه؟ وإذا كنت تر

يد شيئًا مثيرًا للدهشة حقًا ومثيرًا للتفكير وصعبًا، فستظل بحاجة إلى العودة إلى البشر. وعند هذه النقطة، لا أعرف كم عدد الفنانين البشريين الذين سيظلون مزدهرين. لكنني أعتقد أنه في مرحلة ما، سيكون الفن البشري ذا قيمة أعلى من فن الذكاء الاصطناعي، إن لم يكن بالفعل، فإن الذكاء الاصطناعي سيكون دائمًا من الدرجة الثانية. ستكون دائمًا النسخة الرخيصة. عندما لا تتمكن من توظيف شخص يتمتع بمهارة وإبداع حقيقيين، تعود إلى منتصف الرحلة وتحصل على شيء يمكنك الحصول عليه مقابل خمسين سنتًا. ولذا سيكون هناك هذا السباق ا

لمستمر حول كيفية معرفة الفرق؟ كيف يمكننا تحديد المهارات البشرية الحقيقية مقابل شيء خرج للتو من جهاز توقع البكسل؟ لذلك سيكون من المثير للاهتمام أن نرى كيف يتطور ونوع الأدوات التي يتم التوصل إليها لمعرفة هذا الفرق. لتحديد شيء ما على أنه إبداع بشري حقيقي مقابل نسخة. أحد أفضل الأشياء التي حدثت مؤخرًا على YouTube والتي توضح جمال وأهمية الانضباط والعمل الجاد هي الرحلة الفنية المذهلة لأحد أكبر المؤثرين على YouTube، PewDiePie. قرر فيليكس أنه سيعمل على تحسين مهاراته في الرسم، فرسم في البداية لمدة 30 يومً

ا، ثم واصل التحدي حتى وصل إلى 100 يوم. إن تقدمه وشغفه وتفانيه ملهم للغاية ويشكل مثالاً رائعًا لأولئك الذين لا يشجعون على تعلم الرسم. تتخذ بعض الشركات مثل Procreate وجهة نظر ثابتة مفادها أنها لن تقدم أي شيء يتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي إلى منتجاتها. إنهم فريق صغير، شغوف بالفن والإبداع، ويقدرون مستخدميهم دائمًا على تحقيق الربح. كان منتجهم، Procreate، هو التطبيق الأكثر مبيعًا على App Store لأجهزة iPad لأكثر من خمس سنوات. والآن أصبح أحدث تطبيقاتهم، Procreate Dreams، في المرتبة الثانية في قائمة أ

فضل الكتب مبيعًا. إنهم مثال رئيسي لشركة تكنولوجيا تؤمن بتزويد الأشخاص بالأدوات اللازمة للتعبير عن أنفسهم بسهولة. لكنهم يدركون أن الذكاء الاصطناعي لا يهدف إلى تسهيل عملية الإبداع، بل يتعلق بأتمتة العملية نفسها أو استبدالها. نحن نعرض المستقبل الإبداعي للبشرية بأكمله للخطر هنا، لأن هناك مشكلة أخرى في هذا الأمر ليست تلك فقط. لنفترض أنك تريد أن تصبح رسامًا، والآن تنتقل مباشرة إلى القيام بهذا النوع من الأشياء، فأنت تتخطى الخطوات المهمة للتعرف على أساسيات الفن. لا يقتصر الأمر على أساسيات الفن فقط مثل م

نظور التعلم أو تعلم البناء ونظرية الألوان. يبدو الأمر كما لو كنت تمر برحلة عندما تتعلم هذه الأشياء. أنت لا تذهب إلى المدرسة فقط ولا تدخل المدرسة بنفس الشخص الذي غادرت فيه المدرسة، لأن هناك مجرد رحلة عاطفية. ماذا يعني أن تكون مبدعًا أو أن تعبر عن نفسك؟ هذا هو ما هو على المحك عندما تتعامل مع تكنولوجيا كهذه. الذكاء الاصطناعي التوليدي موجود ليبقى. لا يوجد أي توقف أو إبطاء لهذه التكنولوجيا. هل يجب عليك استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملك الإبداعي؟ سأدعك تقرر ذلك، ولكن مهما فعلت، فأنا أشجعك على

استخدام هذه التكنولوجيا بعناية. آمل أن يتطور الذكاء الاصطناعي التوليدي ويصبح أكثر أخلاقية في المستقبل، ولكن حتى ذلك الحين، علينا أن نكون انتقائيين للغاية في كيفية استخدامه. شكرا لمشاهدتك. لا تنسى أن تشاركنا رأيك في التعليقات وأتمنى أن نراكم في التعليقات القادمة.