Installation | AI Vision Applications with OpenVINO™ | Part 2 | Intel Software

迎来到使用OpenVINO 构建视觉应用程序的迷你课程 上个视频中，我们讨论了 使用OpenAPI的优势。 以及开发人员可以使用 哪些工具和资源 在我们真正开始吧。 我们提到有多种方法 使用OpenVINO。 我会指导您 构建python虚拟环境 我只是觉得这是最快最简单的 您可以自由选择在Windows或Linux上进行操作 我们开始吧 第一步 安装OpenVINO 谷歌“下载openvino” 或者点击下面的链接或QR码 免费下载 选择操作系统 我用PIP 我们可以从这里复制粘贴说明 我将安装ONNX支持， 可以看到安装进度条如何变化 您可以随时添加pytorch或其他 之后添加也可以。 打开命令提示 建立一个虚拟环境， 我叫它my-openvino-env 激活环境 从这里的提示可以看出我们已经进入。 升级PIP 并安装OpenVINO 如果您需要安装说明， 您可以找到为c++开发人员提供的说明 我们刚才所遵循的指令 以及检查安装的建议 我们刚才所遵循的指令 以及检查安装的建议 是另一个有趣的检查。 请运行“benchmark_app –h” 是另一个有趣的检查。 请运行“be

nchmark_app –h” 和集成GPU上工作。 Cool 酷 我们安装Jupyter Jupyter lab或notebook都可以。 我用pip安装 我们去获取工作坊的材料。 最简单的方法是git克隆我的存储库 材料在这里， 让我们转到vision-with-OpenVINO目录 启动Jupyter 它通常会自动打开浏览器 如果没有遵循URL 这是所有的材料 打开Hello-OpenVINO notbook 然后逐个运行网格 使用箭头或ctrl -enter键 如果没有生成错误，就可以开始了。 在这里您可以找到视频材料， 视频3、视频4、视频6和视频7的材料 我们很快就会用到。 一切就绪。 下一个视频我们将从model zoo得到一个模型 不见不散。